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机器视觉系统有着非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出特点，在工业制造领域得到了广泛的应用，机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的环境或人工视觉难以满足要求的场合替代人工做视觉检测。
在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以有效保障产品检测的一致性，大大提高生产效率，机器视觉系统通过CCD工业相机获取被检测产品的图片，经计算机软件算法分析工业相机获取到的图片辨别产品是否良品。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。
视觉检测系统可以方便的架设在各种类型的生产流水线或者机台设备，高清高速工业相机扫描流水线上的产品特征，与标准产品数据库里的特征表进行匹配，从而即时分析出产品的良品与不良品，并输出信号控制自动化设备联动分拣，实现完全的自动化检测。
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等，通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率，同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。
东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖全国10多个省市,并销往东南亚一些国家和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。
目前我们以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。
首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。
东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。
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